机器学习项目实践总结——24个机器学习最佳入门项目（附源码）

涵盖 23 个机器学习项目创意，适合初学者、中级和专家，让他们在现实世界中体验这种不断发展的技术。 这些机器学习项目的想法将帮助您了解在您的职业生涯和今天的工作中取得成功所需的所有实践。

通过项目学习是您可以进行的最佳短期投资，这些项目想法可以让您快速发展和增强您的机器学习技能。 从语言上讲，这些机器学习项目可以用 Python、R 或任何其他工具开发。

目录

初学者机器学习项目

在本节中，我们列出了适合初学者的顶级机器学习项目比特币价格预测，如果您已经在从事基础机器学习项目，请跳至下一节：中级机器学习项目

1. 鸢尾花分类项目

项目构思：鸢尾有不同的种类，你可以通过花瓣和萼片的长度来区分它们。 这是机器学习初学者预测新鸢尾花品种的基础项目。

数据集：鸢尾花分类数据集

2. Emojify——使用 Python 创建你自己的表情符号

项目理念：这个机器学习项目的目标是对人类面部表情进行分类并将其映射到表情符号中。 我们将构建一个卷积神经网络来识别面部表情。 然后，我们会将这些情绪映射到相应的表情符号或头像。

源代码：Emojify 项目

3. 使用机器学习进行贷款预测

项目理念：这个 ML 项目背后的理念是建立一个模型比特币价格预测，对用户可以贷款的金额进行分类。 它基于用户的婚姻状况、教育程度、受抚养人人数和就业情况。 我们可以为这个项目建立一个线性模型。

数据集：贷款预测数据集

4.房价预测项目

项目构想：包含波士顿其余行政区房价的数据集。 房子的成本根据各种因素而变化，例如犯罪率、房间数量等。对于初学者来说，这是一个很棒的 ML 项目，可以根据新数据预测价格。

数据集：房价预测数据集

~delve/data/boston/bostonDetail.html

5. MNIST 数字分类机器学习项目

项目理念：MNIST 数字分类 python 项目使机器能够识别手写数字。 这个项目对计算机视觉非常有用。 在这里，我们将使用 MNIST 数据集使用卷积神经网络训练模型。

数据集：MNIST 数字识别数据集

源代码：手写数字识别项目

6. 使用机器学习预测股票价格

项目构想：有许多可用于股票市场价格的数据集。 这个面向机器学习初学者的项目旨在根据前一年的数据预测股票市场的未来价格。

数据集：股票价格预测数据集

源代码：股票价格预测项目

7.泰坦尼克号生存计划

项目构想：这将是一个有趣的项目，因为我们将预测是否有人能在泰坦尼克号中幸存下来。 对于这个初学者项目，我们将使用泰坦尼克号数据集，其中包含有关泰坦尼克号幸存者和遇难者的真实数据。

数据集：泰坦尼克号生存数据集

8. 葡萄酒质检项目

项目构想：在这个项目中，我们可以建立一个接口来预测红酒的质量。 它将使用葡萄酒的化学信息，并基于机器学习模型，为我们提供葡萄酒质量的结果。

数据集：葡萄酒质量数据集

+质量

9.假新闻检测项目

项目理念：假新闻如野火般蔓延，这是当今时代的一个大问题。 我们可以学习如何区分假新闻和真新闻。 我们可以使用监督学习来实现这样的模型。

数据集：检测假新闻数据集

源代码：假新闻检测项目

中级机器学习项目

1. 音乐流派分类机器学习项目

项目思路：这个python机器学习项目的思路是开发一个机器学习项目，自动对音频中的不同音乐流派进行分类。 我们需要使用它们的频域和时域低级特征对这些音频文件进行分类。

源代码：音乐流派分类项目

2. 比特币价格预测项目

项目理念：比特币价格预测器是一个有用的项目。 区块链技术正在发展，许多数字货币正在兴起。 该项目将帮助您使用以前的数据预测比特币的价格。

数据集：比特币价格预测数据集

3. Uber数据分析项目

项目理念：本项目可用于对超级数据进行数据可视化。 该数据集包含纽约市的 450 万超级采摘者。 为了对行程进行分析，需要将大量的数据进行精美的呈现，才能进一步提升业务。

数据集：优步数据分析数据集

源代码：优步数据分析项目

4.性格预测项目

项目理念：Myers Briggs 类型指标是一个人格类型系统，它根据内向、直觉、思考和感知能力将一个人分为 16 种不同的性格。 我们可以根据他们在社交媒体上发布的帖子类型来识别他们的个性。

数据集：性格预测数据集

5. Xbox游戏预测项目

项目理念：人们在搜索时产生的数据可以用来预测用户兴趣。 BestBuy Consumer Electronics 提供了数百万用户搜索的数据，我们将预测用户最有兴趣购买哪些 Xbox 游戏。 这将用于向访问者推荐游戏。

数据集：Xbox 游戏预测数据集

6. 信用卡欺诈检测项目

项目构想：一家使用银行卡进行大量交易的公司需要发现系统中的异常情况。 该项目旨在建立信用卡欺诈检测模型。 我们将使用交易及其是否为欺诈的标签来检测客户的新交易是否具有欺诈性。

数据集：信用卡欺诈检测数据集

源代码：信用卡欺诈检测项目

7.芭比娃娃和大脑计划

项目构想：芭比娃娃等儿童玩具有一组预定义的单词，可以重复说。 我们可以用机器学习的方法给芭比娃娃一些大脑。 当玩具能够理解并说出不同的句子时，它会更吸引人。 这是一个优秀的项目，将改善孩子们的学习过程。

8.使用机器学习进行客户细分

项目构想：客户细分是一种根据客户的购买历史、性别、年龄、兴趣等对客户进行细分的技术。拥有这些信息非常有用，可以帮助商店进行个性化营销并为客户提供相关的、信息丰富的交易。 在这个项目的帮助下，公司可以运行针对特定用户的活动并提供针对特定用户的优惠，而不是向所有用户广播相同的优惠。

数据集：客户细分数据集

源代码：客户细分项目

高级机器学习项目

1. 使用机器学习进行情感分析

项目思路：情感分析就是分析用户情感的过程。 我们可以将他们的情绪分为积极、消极或中性。 学习如何进行情绪分析是一个伟大的项目，如今已被广泛使用。 这是最受欢迎的机器学习项目之一。 这背后的原因是每家公司都试图了解客户的情绪，如果客户满意，他们就会留下来。 该项目可能会展示一种减少客户流失的方法。

数据集：情感分析数据集

~amaas/数据/情绪/

源代码：情感分析项目

2.安然调查项目

项目构想：Enron 于 2000 年倒闭，但有数据可供调查。 该数据库包含在公司工作的 500,000 名真实员工的电子邮件，因此该数据对于执行数据分析非常有用，许多数据科学家都使用该数据集。

数据集：安然调查数据集

〜安然/

3.语音情感识别机器学习项目

项目创意：这是最好的机器学习项目之一。 语音情感识别系统使用音频数据。 它以语音的一部分作为输入，然后确定说话者说话时的情绪。 我们可以识别不同的情绪，如快乐、悲伤、惊讶、愤怒等。这个项目可能有助于识别客户在与呼叫中心通话期间的情绪。

数据集：语音情感识别数据集

源代码：语音情感识别项目

4.抓捕非法捕捞项目

项目理念：这是一个有趣的机器学习项目。 海洋中有很多船，船，不可能手动跟踪每个人的活动。 通过卫星和地理定位数据识别非法偷猎动物和捕获捕鱼活动将是一个了不起的项目。 Global Fishing Watch 提供可用于构建系统的免费实时数据。

数据集：捕获非法捕鱼数据集

5. 使用协同过滤的在线杂货店推荐

Item idea：协同过滤是一种很好的技术，可以根据相似用户的响应过滤出用户可能喜欢的项目。 杂货店推荐系统将是一个让顾客知道他们想要什么的好项目。

6. 使用机器学习的电影推荐系统

项目理念：推荐系统无处不在，无论是在线购买应用程序、电影流媒体应用程序还是音乐流媒体。 他们都是根据目标客户推荐产品。 电影推荐系统是增强您的投资组合的绝佳项目。

数据集：电影推荐系统数据集

源代码：电影推荐系统项目

7、车牌自动识别系统

项目构想：这个机器学习项目的目的是检测和识别车辆的车牌号，并读取车牌上打印的车牌号。 这可能是一个很好的安全扫描、流量监控等应用程序。

源代码：自动车牌识别项目